CGG annonce avoir déposé le 26 juillet 2019 son rapport financier semestriel au 30 juin 2019 auprès de l’Autorité des Marchés Financiers (AMF).
Forte performance opérationnelle et solide génération de cash qui valident la stratégie « Asset Light »
CGG annonce ce jour l’attribution par la Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) d’un contrat de traitement historique à son activité de Traitement / Imagerie de la division Géoscience. Selon les termes de ce contrat, CGG réalisera l’imagerie sismique de haut de gamme, temps et profondeur, de très grands volumes de données de haute qualité provenant de probablement la plus grande étude sismique fond de mer (OBN) jamais réalisée.
CGG annonce ce jour la performance de son activité de Traitement / Imagerie de sa division Geoscience, qui a amélioré de façon très importante la qualité de l'image sismique du sous-sol du champ pétrolier Mad Dog dans la région du Green Canyon dans le golfe du Mexique.
CGG annonce ce jour la signature d’un accord de coopération avec Fairfield pour l'acquisition d'une étude multi-clients à grande échelle au centre-sud de la Louisiane.
CGG, leader mondial de géosciences, annonce sa collaboration avec Microsoft pour le développement de services de géoscience sur l'environnement Azure Cloud de Microsoft et ainsi accélérer les processus itératifs d'exploration et de développement de ses clients.
CGG annonce ce jour la signature d’un accord de principe ferme avec Shearwater GeoServices Holding AS (Shearwater) en vue d’un partenariat stratégique dans l’acquisition sismique marine et la technologie des streamers.
Le marché des géosciences poursuit son amélioration graduelle soutenu par la croissance des investissements dans l’exploration-production offshore. Notre forte génération de cash démontre la force de nos métiers coeurs et de nos actions de réduction des coûts.
CGG annonce ce jour le démarrage de sa première étude multi-clients en fond de mer (Ocean Bottom Nodes - OBN) basée sur la technologie d’acquisition à partir de nodes (boitiers d’acquisition embarquant des capteurs 3 composants) pour faire évoluer sa bibliothèque de données multi-clients à un niveau de qualité supérieur.